Chapter 20

용어집 & 종합 퀴즈

색채공학은 약어와 표준 번호의 숲이다. SPD, CCT, Duv, ΔE00, CAT16, OETF, PQ, ICtCp, PCS, BPC, GCR, APCA… 이 장은 책 전체에 흩어진 핵심 용어를 한곳에 모은 사전이자, 빛의 스펙트럼에서 인쇄 잉크까지 전 범위를 점검하는 마무리 시험이다.

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용어집

검색창에 한국어(예: 순응), 영어(예: gamut), 약어(예: EOTF) 중 아무것이나 입력하면 바로 걸러진다. 정의 본문도 검색 대상이며, 용어 이름에서 일치한 항목이 먼저 나온다. 분야 칩으로 범위를 좁히고, 가나다순 또는 분야순으로 묶어 볼 수 있다. 각 항목 아래 링크는 그 용어를 본격적으로 다루는 장으로 이어진다.

분야
정렬
용어를 쓸 때 흔한 혼동

휘도(luminance, 선형광의 측광량, cd/m²)와 루마(luma, 감마 인코딩된 R′G′B′의 가중합)는 다르다. 밝기(brightness, 절대 지각)와 명도(lightness, 백색 대비 상대 지각)도 다르다. 채도로 번역되는 말에는 크로마(chroma)·컬러풀니스(colorfulness)·포화도(saturation) 세 가지가 있다. 표준 문서와 논문을 읽을 때는 영어 원어를 확인하는 습관이 오류를 줄인다.

자주 쓰는 표준 수치

책 전체에서 반복해서 등장하는 상수를 모았다. 모두 표준 문서의 정의값이며, 계산 코드에 옮길 때는 반올림하지 않은 원래 값을 쓰는 것이 좋다.

항목값근거 · 장
최대 시감 효능 \(K_m\)683 lm/W (540×10¹² Hz, 약 555 nm)SI 칸델라 정의 · 01
암소시 \(K'_m\)약 1700 lm/W (507 nm)CIE · 01
D65 백색점x = 0.3127, y = 0.3290 (약 6504 K)ISO/CIE 11664-2 · 08
D50 백색점x = 0.3457, y = 0.3585 (약 5003 K)ISO 3664, ICC PCS · 16
표준 광원 Ax = 0.4476, y = 0.4074 (약 2856 K)CIE 015 · 08
BT.709 / sRGB 원색R(0.640, 0.330) G(0.300, 0.600) B(0.150, 0.060)ITU-R BT.709, IEC 61966-2-1 · 05
DCI-P3 / Display P3 원색R(0.680, 0.320) G(0.265, 0.690) B(0.150, 0.060)SMPTE RP 431-2 · 05
BT.2020 원색R(0.708, 0.292) G(0.170, 0.797) B(0.131, 0.046)ITU-R BT.2020 · 05
sRGB 인코딩L ≤ 0.0031308: 12.92·L, 그 외 1.055·L^(1/2.4) − 0.055IEC 61966-2-1 · 06
CIELAB 비선형 문턱(6/29)³ ≈ 0.008856, 기울기 (29/6)²/3 ≈ 7.787CIE 015 · 07
루마 계수 \(K_R, K_B\)BT.601 0.299/0.114 · BT.709 0.2126/0.0722 · BT.2020 0.2627/0.0593ITU-R · 15
리미티드 레인지8 bit Y′ 16–235, C 16–240 · 10 bit Y′ 64–940, C 64–960BT.709/2020 · 15
PQ 상수m₁ = 2610/16384, m₂ = 2523/4096×128, c₁ = 3424/4096, c₂ = 2413/4096×32, c₃ = 2392/4096×32SMPTE ST 2084 · 14
HLG OETF 상수a = 0.17883277, b = 1 − 4a, c = 0.5 − a·ln(4a)ITU-R BT.2100 · 14
HDR 기준 백색203 cd/m² (PQ 약 58 %, HLG 75 %)ITU-R BT.2408 · 14
WCAG 2.x 대비 기준AA 본문 4.5:1, 큰 글자 3:1 · AAA 7:1W3C WCAG 2.x · 18
공학자 관점: 상수는 쌍으로 맞춘다

원색과 백색점, 전달 함수, 루마 계수는 한 세트다. 예를 들어 BT.2020 원색 영상에 BT.709 루마 계수로 Y′CbCr를 디코딩하면 색이 미묘하게 틀어지고, D50 PCS 데이터를 D65 행렬로 바로 변환하면 백색이 노랗게 남는다. 파이프라인의 각 단계에서 “어떤 원색·백색·전달 함수·범위인가”를 메타데이터로 들고 다니는 것이 색 관리의 본질이다(16장).

종합 퀴즈

전 장에서 고른 36문항이다. 개념 문제와 함께 직접 계산해야 하는 문제가 섞여 있으니 계산기를 옆에 두자. 한 문제씩 풀면 해설과 관련 장 링크가 나오고, 끝까지 풀면 장별 정답 그래프와 등급을 보여 준다. 다시 풀기를 누르면 문제와 보기 순서가 섞인다.

문제 1 / 36정답 0

마치며

  1. 색은 스펙트럼 × 관측자 등색 함수의 적분으로 정의되는 3차원 양이다. 이 선형성(그라스만 법칙) 위에 XYZ, 색도, RGB 행렬, 가산 혼합 모델이 모두 세워진다.
  2. 같은 3자극치라도 보이는 색은 백색점·순응·주변 조건에 따라 달라진다. 균등 색공간과 색차식, 색순응 변환, 색 외관 모델은 측색값을 지각에 가깝게 옮기기 위한 단계적 근사다.
  3. 장치 사이의 색 재현은 원색·백색점·전달 함수·신호 범위를 정확히 맞추는 일이다. 카메라의 CCM, 디스플레이의 3D LUT, 영상의 Y′CbCr, ICC 프로파일, 인쇄의 노이게바우어 모델은 모두 “장치 값 ↔ 측색 값” 사상을 만드는 서로 다른 방법이다.
  4. 틀린 문제가 있던 장으로 돌아가 시뮬레이터를 다시 만져 보고, 19장 워크벤치에서 스펙트럼 하나를 골라 XYZ → Lab → sRGB → Y′CbCr까지 직접 따라가 보자.